Peersight
Employers
Jobs
Companies
Top Cities
Log In
Jobs
Account Manager or Senior Account Senior Account Manager Marketing Coordinator Digital Commerce Coordinator Marketing Coordinator Marketing Coordinator Copywriter Social Media Coordinator - NBC Sports MARKETING COORDINATOR Digital Marketing Coordinator Senior Coordinator Technical Account Manager Technical Account Manager Territory Account Manager - Toronto Account Manager Technical Account Manager Account Manager Content Marketing Manager Content Marketing Manager Freelance Associate Manager Manager Assistant Store Manager - Parry Sound Dog Sitter - Work from Home Gardien d Overnight Stocker Merchandising Associate Product Tester at Home sales associate Dog Sitters Wanted - Earn up to Gardiens de chiens recherch Garden Sales Associate In-Home Usage Tester In-Home Usage Tester In-Home Usage Tester Product Tester at Home Product Tester at Home In-Home Usage Tester Gardien d Gardien d Gardien d Gardien d Gardien d Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Gardiens de chats et de chiens Newest Jobs
Companies
Yelp ContactMonkey CareGuide Sterling-Turner Clearbanc Aecom Two Sigma Aerotek Exact Media WeWork Jane Street AsteroidX Doordash First Convenience Bank Borrowell AT&T Insight Global Shopify Square Amazon Flex Hatchways American Income Life Creative Circle Vector Marketing Peel Regional Police Instacart Recovhub Walgreens Akira Clickworker LowCostWebDesignFirm.com Scotiabank 51talk Microsoft TD Bank UnitedHealth Group Top Hat Paylocity CI&T Desjardins mappedin Checkout 51 Mobeewave The Youth Connection Hootsuite GoParkr autoTRADER.ca ScribbleLive SnapTravel Xiaomi All Companies
Top Cities
Chicago, Illinois Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs New York, New York Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs Toronto, Ontario Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs Vancouver, British Columbia Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs Calgary, Alberta Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs San Francisco, California Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs Montréal, Quebec Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs Los Angeles, California Sales Jobs Engineering Jobs Marketing Jobs Product Jobs Design Jobs Customer Support Jobs
Navigation
My Profile Log Out

Scientifique des donnees / Data Scientist At CAE Inc.

Location: Saint-Laurent, Quebec

Job Description

Role and Responsibilities


(English message to follow)


Lorsque vous prenez l’avion, peu importe la destination, il y a de fortes chances que le pilote ait été formé par CAE. Nous sommes le partenaire de choix en formation partout dans le monde. Le point focal étant les clients, l’équipe Accélérateur numérique s’engage à rehausser l’expérience de formation afin de s’assurer que les pilotes soient les meilleurs possible.


Joignez-vous au moteur de changement à CAE - notre prochain horizon de croissance passe avant tout par l’innovation numérique afin d’appuyer la réussite de nos clients.


Voici quelques raisons pour lesquelles les membres de notre personnel aiment travailler au sein de notre entreprise :

  • Travail significatif qui favorise le perfectionnement professionnel.
  • Possibilité d’entrer dans l’industrie technologique et de s’y épanouir.
  • Environnement de travail axé sur la collaboration.
  • Équipe de haut niveau.

Ce que nous avons à offrir :

  • Régime d’assurance collective souple
  • Régime de retraite à prestations déterminées
  • Régime d’achat d’actions du personnel
  • Régime enregistré d’épargne-retraite collectif
  • Programme pour le bien‑être physique
  • Programme d’aide aux employés
  • Prestations de maternité complémentaires
  • Horaire de travail variable
  • « Vendredis Californie » tout au long de l’année

Votre mission :

En tant que membre de l’équipe de la science des données, vous analyserez et résumerez l’information pour comprendre les enjeux, déterminer les options, et soutenir une prise de décision éclairée. Vous produirez des méthodes et des solutions novatrices et viables. Vous comprenez comment appliquer des connaissances et des compétences fonctionnelles et techniques en vue d’atteindre des objectifs de travail dans un environnement Agile. En tant que candidat(e) idéal(e), vous êtes adepte de l’utilisation de grands ensembles de données pour chercher à optimiser les produits et les processus, et de l’utilisation de modèles pour évaluer l’efficacité de différents plans d’action.



Nous sommes à la recherche d’une personne capable de réaliser les tâches suivantes :

  • Extraire et analyser les données se trouvant dans les bases de données de l’entreprise afin d’optimiser et d’améliorer le développement des produits, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
  • Évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et techniques de collecte de données.
  • Élaborer des algorithmes et des modèles de données personnalisées à appliquer aux ensembles de données.
  • Utiliser une modélisation prédictive pour accroître et optimiser l’expérience des clients, les revenus générés, le ciblage publicitaire et d’autres résultats opérationnels.
  • Élaborer un cadre de tests A/B pour l’entreprise et mettre à l’essai la qualité du modèle.
  • Coordonner différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
  • Élaborer des processus et des outils pour le contrôle et l’analyse du rendement des modèles et de l’exactitude des données.

Voici les caractéristiques de notre candidat(e) idéal(e) :

  • Titulaire d’une maîtrise ou d’un doctorat en statistique, informatique, analyse des systèmes de gestion ou autre domaine connexe.
  • Au moins 5 ans d’expérience en science des données ou en statistiques appliquées.
  • Solides aptitudes pour la résolution de problèmes, et surtout le développement de produits.
  • Expérience dans l’utilisation de langages informatiques statistiques (R, Python, SLQ, etc.) pour manipuler les données et extraire des renseignements de grands ensembles de données.
  • Expérience dans la manipulation d’ensembles de données et l’élaboration de modèles statistiques.
  • Connaissance de diverses techniques d’apprentissage automatique (Forêt d'arbres décisionnels, gradient boosting, machines à vecteur de support, réseaux de neurones, réseaux bayésiens, etc.) et de leurs avantages et inconvénients dans le monde réel.
  • Connaissance de techniques et de concepts statistiques sophistiqués (MLG/régression, séries chronologiques, propriétés des distributions, tests statistiques et utilisation conforme, etc.), expérience dans leur application.
  • Expérience dans l’utilisation et la création d’architectures de données.
  • Expérience dans l’utilisation de services Web : Redshift, S3, Azure, Spark, DigitalOcean, etc.
  • Expérience dans l’analyse de données provenant de fournisseurs tiers : Microsoft Application insights, Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
  • Expérience dans la visualisation et la présentation de données pour des intervenants, à l’aide de : Periscope, Microsoft Power BI, Business Objects, D3, ggplot, etc.
  • Penchant naturel pour l’apprentissage et la maîtrise des nouvelles technologies et techniques.
  • Expérience de direction d’initiatives axées sur le client.
  • Expérience de travail dans un environnement Agile, un atout.
  • Excellentes aptitudes pour la communication verbale et écrite en vue de la coordination des équipes.

Rejoignez une organisation qui fait la différence chaque jour!


****************************************************************************


If you’ve taken a plane to any destination in the world, chances are, your pilot was trained by CAE. Our company is the worldwide training partner of choice, and with good reason. With its strong customer focus, the Digital Accelerator team is dedicated to elevating the training experience to make pilots the best they can be.


Join the engine that is changing CAE, pointing towards the next horizon of growth through digital innovations to support our customers in their success.


Here are the reasons why folks love working here!

  • Meaningful work that drives professional development
  • Ability to enter and grow within the technology industry
  • Working in a collaborative environment
  • Being part of a high performance team

What we have to offer:

  • Flexible Group Insurance Plan
  • Defined Benefits Retirement Plan
  • Employee Stock Purchase Plan
  • Group Registered Retirement Savings Plan (RRSP)
  • Physical Wellness Plan
  • Employee Assistance Plan
  • Supplementary Maternity Plan
  • Flextime
  • California Fridays all year

Your Mission:

  • As a member of the Data Science team, you will analyze and synthesize information to understand issues, identify options, and support sound decision-making. You will be generating viable, new approaches and solutions. You have an understanding of applying functional and technical knowledge and skills to accomplish work objectives in an agile environment. As the ideal candidate, you are adept at using large data sets to find opportunities for product and process optimization and using models to test the effectiveness of different courses of action.


We are looking for people who can:

  • Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques and business strategies.
  • Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.
  • Develop custom data models and algorithms to apply to data sets.
  • Use predictive modeling to increase and optimize customer experiences, revenue generation, ad targeting and other business outcomes.
  • Develop company A/B testing framework and test model quality.
  • Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes.
  • Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.

As our ideal candidate you will also:

  • Have a Master or PhD in Statistics, Computer Science, Business Analytics or a related field
  • Possess at least 5 years experience in Data Science or applied statistics.
  • Strong problem solving skills with an emphasis on product development.
  • Experience using statistical computer languages (R, Python, SLQ, etc.) to manipulate data and draw insights from large data sets.
  • Experience manipulating data sets and building statistical models.
  • Knowledge of a variety of machine learning techniques (Random Forests, Support Vector machine, Gradient boosting, artificial neural networks, Bayesian networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks.
  • Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (GLM/Regression, Time Series, properties of distributions, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications.
  • Experience working with and creating data architectures.
  • Experience using web services: Redshift, S3, Azure, Spark, DigitalOcean, etc.
  • Experience analyzing data from 3rd party providers: Microsoft Application insights, Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
  • Experience visualizing/presenting data for stakeholders using: Periscope, Microsoft Power BI, Business Objects, D3, ggplot, etc.
  • A drive to learn and master new technologies and techniques.
  • Experience leading customer driven initiatives.
  • Experience working in an Agile environment an asset.
  • Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams.

Join an organization making a difference everyday!





Position Type


Regular


CAE thanks all applicants for their interest. However, only those whose background and experience match the requirements of the role will be contacted.



Equal Employment Opportunity

CAE is firmly committed to ensuring a positive and professional working environment in which all people are treated with dignity and respect. We aim to provide a fair and consistent method for filling job openings in support of equality of opportunity and cultural diversity within the company.


The masculine gender is used throughout this job description solely to make the text easier to read and therefore applies to both men and women.